Чем занимается аналитик данных и как освоить эту профессию?

Как понятно из названия, аналитик данных – специалист, работающий с большими массивами данных. Он обеспечивает сбор данных, их обработку, анализ и интерпретацию. Благодаря выводам этого специалиста руководство принимает важные бизнес-решения, составляет маркетинговые цели.

Также выводы после анализа данных могут использоваться и в научных исследованиях. Благодаря такому подходу компании, использующие данные для принятия важных решений, получают серьезное преимущество на фоне конкурентов.

Направления профессии

Аналитик данных - обзор профессииАнализ данных сегодня имеет много самых разных направлений – например:

  • Маркетинговый аналитик. Это специалист, задача которого – привлечь еще больше клиентов. Он занимается анализом данных по кликам пользователей и по их поведению, после чего составляет ряд ценных рекомендаций для дальнейшего продвижения бренда, для рекламной кампании. Аналитик может посоветовать, как оптимизировать маркетинговую стратегию, как лучше всего распределить имеющийся бюджет.
  • Продуктовый аналитик. Его задача – продвигать продукт в соответствии с изучаемыми данными и метриками. Специалист занимается проведением тестирования, анализирует реакцию потребителей на продукт, отмечает, что им нравится, а что не устраивает. Также продуктовый аналитик отмечает, с какими проблемами пришлось столкнуться потребителям, чтобы исправить все недочеты.
  • BI-аналитик. Это специалист, который обеспечивает сбор данных, их безопасное хранение и анализ. Сотрудник проводит тестирование различных гипотез, способствует автоматизации отчетности, а также моделирует различные бизнес-ситуации, на основе которых руководство принимает целесообразные решения.
  • Гейм-аналитик. Рекомендации этого сотрудника помогают развивать игровой проект, способствовать заинтересованности игроков, что в свою очередь повышает прибыль компании. Гейм-аналитик должен хорошо знать основы программирования, графики, звука. Чаще всего он работает в связке с гейм-дизайнером и игровым продюсером.

Узнайте также, что такое когортный анализ? В статье расскажем о возможностях главного инструмента аналитика и покажем, как его использовать.

Как стать аналитиком данных: необходимые качества

Стать аналитиком данных можно на специальных курсах в онлайн-университетах и школах. Также есть и традиционный путь – пойти в вуз на соответствующий факультет (например, в ВШЭ). Срок обучения в вузе составляет 2-4 года, тогда как в онлайн-университете – около 6-9 месяцев.

Аналитик данных должен хорошо разбираться в трех областях: бизнес-процессы, программирование и математика. Особенно важны бизнес-процессы: специалист должен досконально изучить устройство бизнеса своей компании, ее продукцию, услуги. Только так он сможет принимать максимально выгодные для руководства решения.

Что касается личных качеств, то от аналитика данных ожидаются аналитический склад ума, усидчивость, способность в течение долгого времени сохранять максимальную концентрацию, рациональность, а также готовность к непрерывному самообразованию, ведь в этой сфере постоянно появляется что-то новое.

КАК МЫ РАБОТАЕМ

Вы звоните или
оставляете заявку

Заявка передается лучшим поставщикам вашего региона

С вами связюываются и предлагают условия

Вы выбираете лучшие условия и работаете с поставщиком напрямую

Поделиться:

Нет комментариев

    Добавить комментарий