Чем занимается аналитик данных: должностные обязанности, необходимые знания и навыки

Одними из самых востребованных IT-специалистов являются аналитики данных. Их услугами пользуются не только крупные частные компании, но и государственные организации. Работая с огромными массивами информации, они помогают развивать бизнес, медицину, науку и другие популярные области. На основе собранных данных, аналитик может проследить поведение целевой аудитории любого товара или услуги.

Чем занимается аналитик данных

Главная задача каждого специалиста – это сбор данных и последующая их обработка. Все полученные результаты визуализируются, что значительно упрощает восприятие.

Структурируя большой объем цифровой информации, аналитики данных формируют определенные выводы. Опираясь на них, руководители принимают верные решения.

Профессия позволяет выбрать одно из двух направлений развития, а именно бизнес-аналитика или цифровая аналитика. Для первого характерна узконаправленная деятельность.

Такие специалисты помогают компаниям модернизировать внутренние бизнес-процессы, опираясь на знания в области экономики, менеджмента и финансов.

Digital-аналитики занимаются сбором целых массивов данных. На их основе изучается рынок, отслеживается спрос и оптимизируются рекламные предложения. Это позволяет организациям работать намного эффективнее, а бизнесу – больше зарабатывать.

Обязанности аналитика данных

Работа с большим потоком цифровой информации требует от специалиста выполнения следующих задач:

• сбор и структурирование данных, в зависимости от целей, поставленных перед компанией
• анализ собранных данных, и формирование на их основе отчета
• работа с гипотезами, которые необходимо подтвердить, или опровергнуть
• визуализация результатов, помогающая взаимодействовать с гипотезами

Какие знания и навыки необходимы

Все навыки принято разделять на две большие группы: hard skills и soft skills. К первым относятся технические знания, ко вторым – умение работать в команде и взаимодействовать с другими людьми. Для успешной работы с большими данными, необходимы знания сразу из нескольких областей. Прежде всего из программирования и статистики. Последняя дает представление о статистических законах, с помощью которых аналитик формирует выводы.

Любая информация должна где-то хранится. Для этого аналитики используют базы данных, с которыми работают посредством языка SQL. Полученные, с его помощью, данные обрабатываются и структурируются. Узнайте подробнее, что такое база данных и как с ней правильно работать.

Автоматизировать данный процесс позволяют различные языки программирования. Самыми популярными из них являются Python и C++.

Помимо этого, специалисты должны обладать следующими знаниями и умениями:

• работа с нейросетями и машинным обучением;
• понимание принципов Data Engineering;
• наличие нестандартного мышления и умения формулировать гипотезы;
• взаимодействие с такими языками программирования как SAS и R.

Также не стоит забывать про фундаментальные науки. Математический анализ, теория вероятностей и линейная алгебра очень пригодятся аналитику данных.